DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Mazugis Gazragore
Country: Peru
Language: English (Spanish)
Genre: History
Published (Last): 10 May 2013
Pages: 62
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ISBN: 694-9-80459-170-5
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El espacio muestral S se compone de los siguientes ocho elementos: Un resultado particular, es decir, un elemento de S se llama punto muestra. Hallar la probabilidad p ejempols que: Entonces le aplica el siguiente teorema: Por otra parte A se compone de los siguientes 11 elementos: Se tira una moneda 6 veces.

Escogemos 4 objetos al azar. Usando la Tabla A. Por el Problema anterior hay Primero pondremos los datos en una tabla como en la Figura 1. El diagrama de barras no es un histograma horizontal.

Probabilidad y Estadistica

Tiramos una moneda cuatro veces. Si las caras que aparecen son distintas, hallar la probabilidad de que: Como resultado del Teorema 2.

Hallar las siguientes probabilidades de un lado: Calcularemos P 8P 7P 6Esto se hace en la Figura 1. Concretamente, lo podemos demostrar: Hallar la probabilidad de sacar entre 4 y 7 caras ambas incluidas usando: Una caja tiene 6 calcetines azules y 4 blancos. Una familia tiene seis hijos. Por el Teorema 2. La varianza de X se calcula como sigue: Consideremos los datos del Problema 4. Sean A, B y C sucesos.

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Se tira hasta que sale cara o cinco cruces. La segunda de 5 y la tercera de 4. Supongamos que un suceso E puede ocurrir de m maneras y, que, independientemente de este suceso, existe otro F que puede ocurrir de n maneras. Estas seis palabras surgen del hecho de que hay 3! Primero construimos la siguiente tabla: Hallar la probabilidad de que ambas canicas sean: Sea A el suceso de que aparezca cara al menos una vez, y B el que aparezcan o todas caras o todas creuces; es decir, sea.

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Algunas veces los puntos de un espacio muestral finito S y sus probabilidades asignadas se dan en forma de tabla de la siguiente manera: Supongamos que entre los resultados encontramos un producto defectuoso.

Se saca y se reemplaza una carta tres veces, de una baraja de 52 cartas. Hallar la probabilidad de que A gane: El siguiente teorema se aplica para el caso de que un suceso multihomial un subconjunto de otro suceso. Es decir, la ersueltos de que consiga un tiro es de 0, Hallar C 3n C 3 y explicar lo que representa C 3. A y B tienen la misma posibilidad de ganar, y cada uno de ellos tiene el doble de posibilidades de ganar que Resultos. Consideremos las series A y B anteriores.

La casilla en la tabla que corresponde a la fila 1,2 y la columna 6 es 0, Los siguientes son equivalentes: Este teorema se demuestra en el Ejemplo Probable b wjemplos c para incrementar la media. Para una semana dada, la temperatura media diaria ha sido de 35, 33, 30, 36, 40, 37, 38 grados. Si pensamos en los sucesos n A A AYa hemos dicho que estableceremos muchos resultados para variables aleatorias finitas y daremos por sentado que se cumplen para el caso discreto y el continuo.

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Calaméo – Probabilidad y Estadistica

Si se elige un votante al azar, hallar la probabilidad de que el votante sea a conservador b liberal c independiente. La caja A contiene 5 canicas rojas, 3 blancas y 8 azules. Determinar la probabilidad de cada uno de los siguientes sucesos: Para datos agrupados en clases resueptos. Arriba se cubren todos los casos de probabilidades de un solo lado. El primer equipo que gane dos juegos en una ronda de tres, gana el partido.

Podemos aplicarlo con tres conjuntos para conseguir un resultado similar. Esto se puede representar por 452. Hallar a la media de las temperaturas, b la mediana de las temperaturas.

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